AI可预测人一年内死亡风险 AI的应用领域有哪些？人工智能未来发展潜力如何？,,随着科技的不断进步，

AI可预测人一年内死亡风险

AI可预测人一年内死亡风险

随着科技的不断进步，人工智能的发展迅速。据悉，AI可预测人一年内死亡风险，这是真的吗？据英国《新科学家》杂志网站11日报道，美国科学家的一项新研究称，人工智能(AI)可以通过查看某人的心脏测试结果，预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。但AI如何拥有这项“特异功能”仍是未解之谜。

人工智能未来发展潜力

人工智能是在20世纪50年代中期作为科学领域引入的，近年来发展迅速。人工智能通常是指执行在人类决策领域内的计算系统。这些软件驱动的系统和智能代理包含高级数据分析和大数据应用程序。AI系统利用这个知识库来制定决策并采取近似认知功能的行动，包括学习和解决问题。

行业专家预计，到2025年，人工智能将以每年超过127%的速度增长。

AI的应用领域有哪些？

1、AI芯片;随着传统的芯片产业陷入发展瓶颈，近年来与AI芯片相关的技术和产品频出不穷。

2、AI翻译;据2018年京东的数据显示，11月1日00:00至11日24:00，翻译机销量是去年同期的36倍，最为耀眼!

3、AI换脸;将这种技术利用在正途上，它的医用场景还是很多的!

4、AI+教育;“人工智能+教育”已经成为热门赛道，新东方、好未来都在AI领域进行布局!

5、AI+医疗;AI对于医疗领域的影响已凸显在多个领域!目前，我国的AI医疗还在发展中。

6、AI客服;很多行业都已经使用了智能机器人来代替人工客服。

7、农业;人工智能现在广泛应用于农作物监测。它帮助农民以最佳水平施用水、肥料和其他物质。它还有助于对农业设备进行预防性维护，并正在生产采摘作物的自主机器人。

8、金融;人工智能改变的行业很少能超过金融业。今天，定量投资者(算法)在没有人为干预的情况下交易股票，银行立即做出自动信贷决策，金融机构使用算法来发现欺诈。人工智能还允许消费者使用智能手机扫描纸质支票和存款。

9、零售;越来越多面向消费者的应用程序和工具支持图像识别、语音和自然语言处理以及增强现实(AR)功能，这些功能允许消费者在房间或办公室里预览一件家具，或者不用去实体店就能看到妆容。零售商也在使用人工智能进行个性化营销、供应链管理和网络安全。

10、家居;智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。

11、物流;物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。

12、安防;近些年来，中国安防监控行业发展迅速，视频监控数量不断增长，在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿。

以上就是关于AI可预测人一年内死亡风险 AI的应用领域有哪些及人工智能未来发展潜力如何相关介绍。

AI可预测人一年内死亡风险

原标题和内容：AI可分析和预测人看年内死去风险性

据英国《新科学的研究家》女性杂志网站11月11日最新报道，美国科学的研究家有一项新研究中称，非人工具有智能（AI）也能多种方式可以查看当某人的心脏跳动测试中结果好，分析和预测其一年时间内死去的风险性——就算是当医生事实上自己正常工作。但AI如何去具备这项“神奇能力”依然末解之谜。

在此研究中中，如医疗保健专业服务人员提供商盖辛格该公司的奥德登·佛恩奇才队特和同事让AI检査了约40万人的177万例心电图（ECG），以分析和预测将来一年内谁的死去风险性更大。

为了自己做到这些，该团队常规训练了两种之前版本的AI：一种AI仅被“投喂”回归原始ECG数据全面，其可并随时间测量方法出电压；另一种AI则被“投喂”了ECG等女性患者的我的年龄和年龄性别数据全面。

研究中工作的人员使用时叫作“AUC”的关键指标来评判这两种AI的综合性能，该关键指标也能描写模型结构各方利益面的表现一般，不同之处一年内因为死去女性患者和存活女性患者。

佛恩奇才队特说，结果好分析表明，AI的个人得分仍旧高于0.85分（满三大类1分，个人得分为0.5直言两种AI之间但不同之处）；而当医生截至目前使用时的风险性总体评分模型结构的AUC的个人得分之间0.65—0.8之间。

为进行会比较，研究中工作的人员还基于标准当医生测量方法的ECG主要特征创建成功了一种ai算法，但佛恩奇才队特说：“不管如何，基于标准电压的模型结构的表现一般总比根据上述我们自己心由电图测量方法得不到数据全面而创建成功的模型结构要好。”

所以，但是心脏病发作国内专家事实上心电图正常工作的人，AI也能更准确分析和预测其死去风险性。3名心脏病发作国内专家和1检査了表现一般正常工作的心电图，但没法找出不同AI准确检测到的风险性三种模式。

佛恩奇才队特说：“这两发现分析表明，该模型结构因为看到了现代人类看不了的什么东西，也可以如果是我们自己过分强调并事实上正常工作的什么东西。而，AI有因为帮我们自己厘清三十多年来我们自己但是曲解的什么东西。”

研究中工作的人员将在11月16日于达拉斯举办大型的美国心脏跳动协会组织科学的研究会议内容上同时宣布这项研究中。

编辑部主任旁批

铁口断生死之间，从来未载波相位毫，一台电脑这回虽然够神的。事实上说来不论明白，其实不是非人工具有智能奸诈，是现代人类太愚蠢，握海量数据全面很懵懂，看不出中关窍。这回最让人激动地的成功了，必然的结果会被直接复制于除了如医疗数据全面的综合分析，替我们防控大病住院人员提供预警。病人病情也能不信当医生，但能不信数据全面吗？

AI可预测人一年内死亡风险具体原因内幕为什么最新动态的讨论

经济观察报:新研究称，心电图正常也可以预测11月11日，英国《新科学家》杂志上一项美国新研究称，AI可通过查看人类心脏测试结果，预测其一年之内死亡风险。研究员称，即使心脏病专家认为心电图正常的人，AI也能预测其死亡风险。

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头条新闻:通过分析心脏测试结果 据英国《新科学家》杂志网站11日报道，美国科学家的一项新研究称，人工智能（AI）可以通过查看某人的心脏测试结果，预测其一年之内死亡的风险——即便医生认为他们正常。但AI如何拥有这项“特异功能”仍是未解之谜。（科技日报）

工业科技迷:不仅而且，准确率高达90%牛津大学研究团队于9月3日在《European Heart Journal》发表论文称，可用人工智能方式提前10年预测心脏病。他们利用AI机器开发了一种新方法，能通过脂肪放射性图像分析炎症、瘢痕和血管变化情况——这些被认为和心脏病 ​

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