华为AI训练集群 AI训练集群是什么?有什么作用?,,网易科技讯 9月18

网友投稿于: 多文娱乐 分类: 今日看点 发布时间: 2019-09-18 15:22:05

华为AI训练集群


9月18日,华为全联接2019(HUAWEI CONNECT)大会上,华为副董事长胡厚崑发布了Atlas 900 AI训练集群,华为AI训练集群引起业界关注。

AI集群环境可以提升大型数据集上进行训练的神经网络架构涵盖从图像识别、自然语言处理、视频实时分析和智能推荐系统等各个方面所需的浮点计算能力。此次发布的Atlas 900 AI训练集群由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成,是当前全球最快的AI训练集群。

华为AI训练集群

华为AI训练集群可广泛应用于科学研究与商业创新,让研究人员更快地进行图像、视频和语音等AI模型训练,让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油和加速自动驾驶的商用进程。除此之外,华为 AI集群也可以提供云服务,以云的方式提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台,为客户带来极致体验的 易获取、用得起、方便用 的普惠AI算力。

华为AI训练集群的推出表示在某些领域华为已经走在世界前列,在世界上也有着极其强大的竞争力。

华为AI训练集群Atlas900有多快?算力相当于50万台PC



网易 9月18日重磅消息,华为全实现连接2019会上上,华为副董事长兼总经理胡厚崑正式发布了Atlas 900 AI常规训练集群化。这一次正式发布的Atlas 900 AI常规训练集群化由数千颗昇腾910 AI骁龙625智能网络构成要素,是当前我国全球性最快的AI常规训练集群化,象征过当今全球性的算力巅峰状态。其好在力超过256P~1024P FLOPS @FP16,极其于50万台PC的计算方式具备。

AI算力继续领先

Atlas 900 AI常规训练集群化采用标准业界单芯片算力最强的昇腾910 AI骁龙625,每颗昇腾910 AI骁龙625内部集成32个达芬奇AI Core,单芯片人员提供比业界高一倍的算力。Atlas 900 AI常规训练集群化将数千颗昇腾910 AI骁龙625智能网络,全面打造业界第一的算力集群化。

昇腾910 AI骁龙625采用标准SoC细节设计,集成“AI算力、通用算力、高速大带宽I/O”,小幅度重新装载Host CPU的数据全面预直接处理任务中,充份全面提升常规训练效率明显。

获得最佳集群化图片

Atlas 900 AI常规训练集群化采用标准“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速智能网络不同方式,百TB全智能网络无不通畅专属设计其他参数联动图片,提高图片低时延,梯度计算联动低时延缩短时间10~70%。

在AI专业服务器上层,昇腾910 AI骁龙625之间多种方式HCCS高速总线智能网络;昇腾910 AI骁龙625和CPU之间以最新的PCIe 4.0(数据传输速率16Gb/s)核心技术智能网络,其数据传输速率是业界主流趋势采用标准的PCIe 3.0(8.0Gb/s)核心技术的两倍,因而数据全面信号传输更推进速和简单高效。在集群化层面,采用标准面向国内数据全面服务中心的CloudEngine 8800系列三相互交换机,人员提供单指定端口100Gbps的相互交换数据传输速率,将集群化内的几乎AI专业服务器接入高速相互交换图片。

独家研发iLossless 具有智能无损相互交换ai算法,对集群化内的图片及流量进行可以实时的学习中常规训练,得以实现图片0丢包与E2E μs级低时延。

系统实现级调优

Atlas 900 AI常规训练集群化多种方式华是集合通信网络库和作业中整体调度其它平台,优化整合HCCS、 PCIe 4.0和100G RoCE三种高速外部设备接口,充份重新释放昇腾910 AI骁龙625的很强大综合性能。

华是集合通信网络库人员提供常规训练图片所需的分布区域式齐头并进库,通信网络库+图片多体系统+常规训练ai算法进行系统实现级调优,得以实现集群化线性度 80%,大大全面提升了作业中整体调度效率明显。

散热能力系统实现

传统式数据全面服务中心居多风冷核心技术对其他设备进行散热能力,但在非人工具有智能当今时代传统式数据全面服务中心却巨大挑战也很大的去挑战。高功耗场效应晶体管比如CPU和AI芯片带来什么更小的热岛放大效应提出要求更大效的冷却了不同方式。液冷核心技术也能需求数据全面服务中心高大功率、高密部署到位、低PUE的超高更多需求。

Atlas 900 AI常规训练集群化采用标准全液冷新的方案,发展创新性细节设计业界最强柜级完全密封绝热核心技术,做支撑>95%液冷占比。打单机柜部分支持高达50kW超高散热能力功耗,得以实现PUE<1.1的追求极致数据全面服务中心能源技术效率明显。

同样,在小空间更节省其它方面,与8kW风冷机柜比起,更节省计算机机房小空间79%。追求极致的液冷散热能力核心技术需求了高大功率、高密其他设备部署到位、低PUE的更多需求,大大地提高了客户多的TCO。

负责人介绍,华为已在华为云上部署到位了一个Atlas 900 AI常规训练集群化,集群化目前规模为1024颗昇腾910 AI骁龙625。基于标准当前我国最典型特点的“ResNet-50 v1.5模型结构”和“ImageNet-1k数据全面集”,Atlas 900AI常规训练集群化只需59.8秒就可成功完成常规训练,综合排名全球性第一。

“ImageNet-1k数据全面集”不包含128万余张图文,高精度为75.9%,在同等条件高精度下,除了两祖产界主流趋势生产厂商测试中最终成绩和1是70.2s和76.8s,Atlas 900 AI常规训练集群化比第2左判15%。

Atlas 900 AI集群化主要包括为大中型数据全面集神经系统图片常规训练人员提供超强算力,可广为应用的技术于科学的研究研究中与商业体系发展创新,让研究中工作的人员更快地进行静态图像、视频和语音消息等AI模型结构常规训练,让现代人类更大效地不断探索一个宇宙生命的奥秘、分析和预测冷天气、找矿石油开采和减缓自动完成驾驶汽车的5g网络推动。(静静坐着)

华为AI训练集群具体原因内幕为什么最新动态的讨论

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